清华大学副教授蒋舸：

　　法律与算法都是为实现特定目标而构造的指令集。两者都以过滤信息、建构模型为手段，具有降低认知负担、提高认知效率的功能。算法设计中的一些基本原则可以供法学参考。作为初步尝试，法学可以关注算法在认识论层面遵循的一些规律，例如关注信息成本，警惕类型化程度，视情况选择不同复杂度的消解方案，以及重视框架效应的影响等。与算法相关的研究有意识地积累了许多认知规律，或许能起到帮助法学更加科学地反省自身的作用。毕竟，尽管法学不像典型的科学那样通过标准化流程生产可证伪的知识，但这并不意味着法律没有科学性。法学和其他科学都以理解世界为目标，并且服从同样的认知规律。自然科学的发展允许我们沉降到认知活动底层去了解法学与科学的相通之处，更加科学地处理法学问题。

　　（以上依据《中国法学》《中外法学》《清华法学》刘卉选辑）