随着数字中国建设的深入推进，数字检察作为检察工作高质量发展的重要引擎，正迈入新的发展阶段，迎来新的发展机遇。今年召开的全国检察长会议明确指出，推动“数字检察”向“数智检察”深化升级，更好赋能法律监督提质增效。从“数字”到“数智”，不仅体现出数字检察顺应技术发展的进阶迭代，也反映出数字科技之于检察工作高质量发展从“工具赋能”到“模式重塑”的跃升。

　　“数字检察”迈向“数智检察”是时代前行、检察发展的历史必然

　　习近平总书记在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上的主旨讲话中指出，“新一轮科技革命和产业变革加速突破，全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期”。当前，以人工智能为代表的新一代信息技术正从搜索、筛选信息的“数字大脑”进化为能感知、能决策、能执行的“数字行动者”，并以前所未有的广度和深度融入经济社会发展的各领域、全过程。“十五五”规划纲要明确提出，“全面实施‘人工智能+’行动”“全方位赋能千行百业”，为各领域智能化转型提供了根本遵循和行动指南。第十六次全国检察工作会议指出，强化检察监督、维护公平正义，与时俱进完善检察机关法律监督体系。检察机关作为国家法律监督机关，是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要力量，要主动融入数字中国建设大局，积极响应、认真落实国家数字化战略，按照数字中国建设的整体要求谋划推进自身数智化转型。从全国检察业务应用系统运行实现检察业务流程线上化，到大数据法律监督模型运用实现数据价值的初步挖掘和利用，再到以刑事办案辅助智能体建设为切口的人工智能与检察业务融合试点探索，检察机关“信息化—数字化—数智化”的建设历程，体现出数字检察从量变到质变的积累和递进，反映出检察机关始终紧扣高质效办好每一个案件、“努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义”这一检察履职办案的基本价值追求，不断激活数据价值、释放技术效能，推动宪法法律赋予的法律监督职责充分履行，有力服务保障经济社会高质量发展。

　　筑基蓄能：上海“数智检察”建设的先发优势

　　“数智检察”并非一蹴而就，需要以“谋定后动、谋定快动”的建设总基调，通过明确主线、锚定重点、渐进探索为数智化迭代明晰方向、夯实基础。

　　谋划先导，明确数智化发展整体思路。数字检察建设与前沿新兴科技紧密结合，常常是“摸着石头过河”的全新探索。“谋定后动、谋定快动”的策略选择，通过确定目标方向、行动路径和建设步骤，有效避免了建设方向偏差与资源浪费，也为凝聚思想共识、统筹协同推进提供了清晰的行动指引。上海市检察机关锚定数据这一数字时代的核心要素，率先将数字检察定位为覆盖检察办案、监督、管理、服务的全方位数字化转型，立足用足用好数据对各项检察职能的全面赋能，并接续以两个“三年行动方案”绘制递进式“总施工图”，明确了数字赋能的演进升级路径：第一阶段聚焦线上化，开展以“有数据—理数据—用数据”为路径的数字化建设。第二阶段围绕智能化，推进以“从单维度向多模态、从浅层推理向深度智能、从以人为主向人机协同”为主线的数智化建设。

　　数据奠基，构建数智化运行基础载体。数据是数字检察的核心要素，也是“数智检察”的运行基础。实践中，数据供给不足、孤立分散、标准不一是制约数据赋能的裉节堵点。上海市检察机关在梳理全量检察办案行为的基础上，打造个案办理全景地图这一标杆应用场景，实现全量业务线上贯通，将办案环节、办案规范、办案流程、办案行为、法律文书集合于一体，进而实现线下办案行为全面线上化、检察履职全面数据化，从源头扩充检察系统内部标准化数据体量。通过建设“数智检察”总门户，实现全域数据整合汇集，将分散、孤立的系统深度整合为集业务集成、任务集成、知识集成于一体的综合性智能工作平台，打破部门间、环节间的信息壁垒与协同障碍，让数据信息可以在完整生命周期内实现跨系统流转与实时追踪，为智能体的研发、训练与部署提供坚实的数据基础与运行环境。

　　渐进探索，储备数智化转型有效经验。通用人工智能往往存在法律逻辑欠缺、价值判断缺位、程序规则不符、司法裁量错位等算法与司法“水土不服”的问题，无法直接适用于检察办案活动。需立足检察办案履职特点，植入司法逻辑、程序规范、法治价值，实现检察履职和技术赋能的深度适配和安全应用。上海市检察机关通过专属语料储备、标准制定和垂类模型训练等探索，为推动“数字检察”向“数智检察”深化升级沉淀建设经验、打磨技术路径、验证落地效果。一方面，以危险驾驶、故意伤害等常见多发的轻罪案件为切入口，研发智能辅助办案模型，从司法规律层面验证了人工智能在检察办案场景中的辅助边界、适配维度，为后续全罪名、全业务智能体拓展应用提供实践样本；另一方面，率先建设覆盖14类高发罪名的检察专属语料库，并推出全国检察系统首个语料库建设团体标准——《人工智能检察语料库建设导则》，将静态法律规范转化为机器可识别、可推理的动态法治知识，将检察官的办案经验、审查思维、类案判断逻辑转化为可训练、可复刻、可迭代的显性智能规则，推动提高智能辅助办案的精准度。

　　以“人工智能+”为主线，构建上海“数智检察”新范式

　　伴随着国家“人工智能+”行动全面落地，生成式大模型技术走向行业深度应用，“数智检察”建设以“人工智能+”为核心主线，聚焦办案、监督、管理、服务等维度深度赋能，推动数据价值、先进技术充分转化为检察履职效能。

　　构建“人工智能+办案监督”，数智技术与专业判断有机结合，推动案件办理更高质效。“数智检察”的首要目标是借助人工智能提升办案与法律监督质效。将事务性、程式化的信息提取、要素梳理、类案比对等工作交由算法完成，既能通过标准化、批量式处理降低人工误差、提升工作效率，也能让检察官将更多精力投入需要价值判断、经验裁量的核心决策环节，实现人工智能技术优势与检察官专业判断优势的有机结合。上海市检察机关在前期应用大语言模型实现刑事办案智能辅助的基础上，扩容算力、引入智能体架构，持续拓展、迭代升级智能辅助能级和业务覆盖范围，逐步构建覆盖全业务类别、全案件类型的多智能体矩阵。比如，刑事办案全流程辅助多智能体集合证据审查等13个智能体，覆盖了85%以上常见办案类型；信访法治化多智能体通过量化分析13类45项核心要素，实现信访案件智能评估管理，推动矛盾纠纷法治化实质性化解。此外，随着上海“数字政法”跨部门协同办案平台建设的深入推进，充分发挥检察中间环节优势，以检察数据标准为基础，推动形成政法协同数据标准，打通公安机关、检察机关、审判机关之间的数据壁垒。在协同底座支撑下，依托大语言模型对标准化文书的智能解析，在案件受理环节实现全量案卡智能回填，受理时间压缩至秒级；在案件审查办理环节实现智能识别证据矛盾、归纳证据焦点，精准提示法律适用分歧、量刑失衡、程序违法等监督线索，全链条提升办案精准度和履职质效。

　　创新“人工智能+检察管理”，数智技术与管理职能深度嵌合，赋能“三个管理”更高水平。构建检察“大管理”格局，一体抓实、贯通推进“三个管理”，不仅是理念革新和机制优化，更要求管理方式重塑、管理手段更新。上海市检察机关将人工智能与办案质效分析研判、流程监控、案件质量检查评查等管理职能深度嵌合，构建起前端预判、过程管控、案后精检的闭环式智能管理体系，为“三个管理”落地见效提供有力抓手和强力引擎。一是以数智驱动业务态势感知。检察业务管理指向检察宏观管理、态势把控、业务统筹，需要精准及时捕捉业务运行结构性、趋势性、深层次问题。上海市检察机关创新打造“检察业务质效观测+检察管理质效观测”的双观测体系，对检察办案、监督、管理的全维度数据进行实时汇聚分析，实现业务态势从“静态描述”转为“动态追踪”、从“结果展示”转为“成因研判”。同时，依托数据下钻能力，实现从全域整体态势、辖区情况、单位工作质效、部门履职情况到检察官个人履职画像的逐级穿透，让检察业务管理既有整体视野，也能聚焦到每一个案件、每一位检察官，真正实现数据可穿透、态势可感知、风险可预判、决策可量化。二是以数智强化办案过程管理。案件全生命周期管理是规范司法程序、堵塞办案漏洞、保障程序公正的重要方式。上海市检察机关创新构建案件管理全景地图，以案件为主线，嵌入受理、分配等办案环节，繁简属性、办案效率等核心管理要素，实现管理与办案深度耦合、同步推进，实现“案件办理到哪里，管理就跟进到哪里”。三是以数智筑牢办案质量底线。为深化案件质量管理效能、推动落实“每案必检”，上海市检察机关研发“每案必检”智能体，通过大语言模型语义解析能力和3000余条智能监管规则，在案件质量自查和专项检查过程中，同步提示案件质量可能存在的问题，并在案件办结后对全量案件逐一开展智能预评查，实现质量问题分类提示、评查方式自动分流，并就检查评查结果智能生成案件质量分析报告，助推实现“每案必检”全覆盖、实质化。

　　打造“人工智能+司法为民”，数智技术与人民法治需求紧密贴合，推动公众参与诉讼更加便捷。为人民司法、让人民满意是一切检察工作的出发点和落脚点。“数智检察”建设应秉持司法为民底色，坚持技术赋能与价值向善相统一，建设符合新时代人民群众法治需求的为民服务智能体，彰显数智时代检察温度。一是创新司法救助智能评估，优化权利保障方式。上海市检察机关研发的司法救助智能评估智能体，在汇集上海市大数据中心、“信用上海”个人社会信息基础上，结合案件事实、当事人信息、损失情况等，智能评估是否符合司法救助标准，形成司法救助评估参考报告，对是否有必要启动司法救助提出建议，并评估合理的司法救助金额，有效增强涉案困难群众司法救助的及时性、精准性。二是打造诉讼服务智能矩阵，重构服务供给模式。上海市检察机关借助“一网通办”理念，积极构建诉讼服务智能矩阵，归集线上阅卷、文书电子送达、诉讼进程信息推送等功能，实现涉检诉讼事项线上一站式办理，压缩非必要程序性成本，全面提升为民服务的集约化、智能化、便捷性、高效性，持续增强人民群众的司法获得感。