为进一步加大检察监督信息化建设，促进检察业务与信息技术的深度融合，真正发挥辅助检察官办案作用，宜兴市人民检察院在无锡市人民检察院的业务指导下，组成开发小组集中精力研发刑事审判监督系统和量刑建议辅助两系统，有效提升监督工作精准度。目前两系统的开发工作已取得阶段性进展。

　　刑事审判监督系统是采用大数据、OCR文本识别、自然语言处理等信息技术手段，通过预设监督规则自动提取起诉书、判决书等法律文书上的监督要素，自动生成监督结论和监督文书，从而为检察官开展检察监督提供参考。刑事案件量刑辅助系统则通过将法律文书中的结构化案件信息转换成能够让计算机进行学习和处理的数据化形式，分析公诉人量刑建议与法官实际量刑的差别，为进一步统一量刑标准、规范量刑程序提供数据依据。  

　　为实现开发的总体设想，宜兴市人民检察院前期做了大量的分析、测试工作，提高软件的实用性。充分梳理研究审判监督规则，将抢劫罪罪名涉及到的19个监督规则进行表格化、结构化处理，生成《抢劫罪审判监督规则一览表》，定义出每个监督规则涉及的文书类型、需要提取的数据要素、计算公式、监督结论及监督文书生成条件和内容。对数据要素进行进一步合并、拆分等处理后定义出关于案件的监督数据字段12项、关于被告人的监督数据字段42项。如对历年来的盗窃类案件进行人工数据整理，将盗窃金额、人数、量刑事实、从重、从轻等各类因素共27项进行了结构化统计，并把相关案件信息提取出来，登记统计表格。  

目前，刑事审判监督系统已经完成了功能概要设计，实现了案例数据采集并能够生成正确的监督结论，验证了技术方案的可行性，现已进入代码实现阶段。刑事案件量刑辅助系统在学习近千件案件后，目前70%以上的案件量刑辅助建议与宣告刑偏差在30%以内。下阶段，该检察院将加大机器训练数，并与其他区检察院的数据进行训练和对比，以测试该模型的适应性。同时着手开始系统代码实现工作。